Documentation

Les bases

Le module complémentaire Google Sheets Keyword Clusterizer vous aidera à organiser rapidement et efficacement de grands ensembles de données de mots clés en groupes lexicaux.

Installer le KWC

Nous avons développé le Keyword Clusterizer en tant que module complémentaire de Google Sheet afin que vous puissiez gérer vos projets SEM comme vous le souhaitez, en utilisant les mêmes fonctionnalités intégrées de Google Sheet que vous aimez et connaissez déjà.

Vous pouvez installer le module complémentaire KWC Google Sheet à partir de la place de marché Google Workspace à l'adresse suivante : https://workspace.google.com/marketplace/app/keyword_clusterizer/614914266143

Après l'installation, le module complémentaire apparaîtra dans le menu "Extensions" de votre feuille de calcul Google. 

Importer des sources de données

Pour importer vos données de mots-clés à partir de différentes sources telles que Search Console, SEM Rush, Moz, KeywordTool.io ou ahrefs, suivez les étapes suivantes :

1. Créez une feuille Google et organisez vos importations : Commencez par remplir une feuille Google avec les données importées de vos outils de mots-clés préférés. Nous vous suggérons de créer un onglet pour chaque source de données afin de garder les choses organisées.
2. Exportez les données au format CSV à partir de la source de données choisie : À partir de votre source de données préférée, exportez les données relatives aux mots clés sous la forme d'un fichier CSV.
3. Importez le fichier CSV dans la feuille Google : Importez le fichier CSV dans votre feuille Google. Il est recommandé de créer un onglet distinct pour chaque ensemble de données provenant de chaque source de données.
4. Utiliser l'outil Keyword Clusterizer : L'outil Keyword Clusterizer consolidera et représentera visuellement tous vos mots-clés, en mélangeant les données de plusieurs feuilles dans une vue d'ensemble cohérente.

En suivant ces étapes, vous pouvez importer des données sur les mots-clés à partir de différentes sources et utiliser l'outil Keyword Clusterizer pour visualiser et analyser tous vos mots-clés dans une représentation unifiée.

Mettez vos données en correspondance avec le KWC

L'étape de mise en correspondance dans le Keyword Clusterizer consiste à attribuer des mesures pertinentes à chaque mot-clé. Vous trouverez un nouvel onglet appelé - Fiche de données - qui est automatiquement créé après votre première exécution de Keyword Clusterizer.

Dans cette feuille, vous trouverez tous vos indicateurs en un seul endroit. Vous savez que vous devez étiqueter trois types de mesures différentes : 

1. Choisissez vos données de mots-clés (1 colonne - obligatoire)
2. Choisissez votre mesure de volume (1 colonne - facultatif)
3. Ajoutez toute mesure supplémentaire que vous souhaitez (jusqu'à 5 colonnes - optionnel)

Comment cartographier vos indicateurs

Données sur les mots-clés

• Cette colonne contient les mots-clés ou les termes de recherche que vous avez sélectionnés pour l'analyse. Elle sert d'entrée principale pour l'étape de mise en correspondance.
• Il est important de choisir des mots-clés pertinents pour votre entreprise ou votre site web afin de garantir une analyse et des informations précises.
• Exemples de mesures que vous pouvez utiliser pour les "données sur les mots-clés" : Mots clés, termes de recherche, mots clés négatifs.

Mesure du volume

• La métrique de volume représente la métrique que vous souhaitez utiliser comme volume pour chaque mot-clé.
• Exemples d'indicateurs que vous pouvez utiliser pour "Indicateur de volume" : Impressions, clics ou volume de recherche.

Paramètres supplémentaires

• Les colonnes de métriques supplémentaires, intitulées "Métriques supplémentaires", vous permettent d'inclure des métriques supplémentaires associées à vos mots clés
• Vous pouvez choisir jusqu'à cinq colonnes de mesures supplémentaires afin de prendre en compte les différentes mesures qui vous intéressent.
• Dans votre feuille de calcul, certaines colonnes de métriques supplémentaires sont remplies de données, tandis que d'autres sont marquées comme "Ignorer".
• Exemple d'indicateurs que vous pouvez utiliser pour "Indicateur supplémentaire" : Vous pouvez utiliser n'importe quoi, l'intention, la concurrence, les URL, le CPC, la difficulté du mot-clé.

Ré-exécution du Clusterizer

• Vous devez réexécuter votre Clusterizer après avoir sélectionné vos mesures.
• En réexécutant le clusterizer, vous pouvez affiner vos groupes de mots-clés et mieux comprendre les relations entre les mots-clés.

Modification des métriques

• Vous pouvez revenir à l'étape de mise en correspondance à tout moment pour modifier ou mettre à jour les mesures associées à vos mots-clés.
• Cette flexibilité vous permet d'adapter votre analyse en fonction de nouvelles données ou de l'évolution de vos priorités.

En suivant l'étape de cartographie dans votre processus d'analyse de mots-clés, vous pouvez organiser et analyser vos données de mots-clés de manière efficace. L'attribution d'indicateurs pertinents à chaque mot-clé vous permet de découvrir des informations précieuses pour l'optimisation des moteurs de recherche, la création de contenu et les stratégies de marketing.

Onglets Hot, Cold, et Maybe

Pour organiser vos mots-clés, suivez les instructions suivantes :

1. Déplacez les mots-clés vers les onglets Chaud, Peut-être ou Froid : Vous pouvez assigner des mots-clés aux onglets Chaud, Peut-être ou Froid pour les classer par catégorie. Cette action prendra effet lors de la prochaine exécution du processus.
2. Sélection du niveau de la catégorie : Si vous choisissez de déplacer une catégorie, la catégorie entière et ses mots-clés associés seront déplacés vers l'onglet désigné.
3. Sélection au niveau de la sous-catégorie : Si vous choisissez de déplacer une sous-catégorie, l'ensemble de la sous-catégorie et ses mots-clés seront déplacés vers l'onglet souhaité.
4. Sélection au niveau du mot-clé : Si vous sélectionnez un mot-clé individuel, seul ce mot-clé spécifique sera déplacé vers l'onglet désigné, laissant le reste de la catégorie ou de la sous-catégorie intact.

En suivant ces instructions, vous pouvez organiser efficacement vos mots-clés en les déplaçant vers les onglets appropriés au niveau de la catégorie, de la sous-catégorie ou du mot-clé.

Appliquer une mise en forme conditionnelle

La fonctionnalité "Appliquer une mise en forme conditionnelle" de la feuille de travail par mot-clé (KWC) vous permet d'appliquer automatiquement une mise en forme conditionnelle à la feuille en cours. Cette fonctionnalité améliore la représentation visuelle de vos groupes de mots clés en modifiant les couleurs des cellules en fonction de critères spécifiques. Elle est particulièrement utile lorsque vous travaillez en temps réel avec des clients, car elle améliore l'esthétique et la lisibilité de la KWC.

Comment appliquer une mise en forme conditionnelle

Accès à la fonctionnalité

• Allez dans le menu principal du KWC.
• Recherchez l'option "Appliquer le formatage conditionnel".

Exécution de la fonction

• Cliquez sur l'option "Appliquer une mise en forme conditionnelle" pour lancer le processus.
• La fonctionnalité commencera à appliquer la mise en forme conditionnelle à la feuille en cours.

Codage couleur des groupes

• Une fois la mise en forme conditionnelle appliquée, la feuille affiche des cellules codées par couleur pour vos groupes de mots clés.
• En règle générale, les couleurs utilisées sont le bleu, le rouge et le jaune pour représenter respectivement les groupes "chauds", "froids" et "peut-être".

Visualisation améliorée

Les cellules à code couleur facilitent l'identification et la différenciation des groupes de mots clés en un coup d'œil. Cette visualisation améliorée vous aide, vous et vos clients, à comprendre rapidement la distribution et la classification des mots-clés.

Collaboration en temps réel

Lorsque vous travaillez avec des clients en temps réel, l'application de la mise en forme conditionnelle ajoute une touche professionnelle au KWC. La mise en page visuellement attrayante permet aux clients de suivre plus facilement le processus d'analyse des mots clés et de s'y engager. L'utilisation de la fonctionnalité "Appliquer un formatage conditionnel" dans le KWC améliore la lisibilité et l'esthétique de vos groupes de mots-clés. En colorant les cellules en fonction des catégories "chaud", "froid" et "peut-être", cette fonctionnalité permet une compréhension rapide et intuitive des regroupements de mots-clés.

Fonctionnalités avancées

Nous parlons ici des fonctions avancées.

Clusters forcés et non pertinents

Pour contrôler le comportement du Clusterizer lors des prochaines exécutions, vous pouvez utiliser des catégories forcées et non pertinentes. Voici une explication claire :

Catégories forcées : Vous pouvez forcer le Clusterizer à créer des catégories spécifiques lors des prochaines exécutions. Une catégorie forcée doit être constituée d'un seul mot. En désignant une catégorie comme forcée, vous vous assurez qu'elle sera incluse dans les exécutions suivantes.

Catégories non pertinentes : Le Clusterizer exclura les catégories non pertinentes des prochaines exécutions. Les catégories non pertinentes sont constituées d'un seul mot et sont considérées comme des désignations de mots-clés jugés non pertinents. Tous les mots-clés qui auraient été attribués à une catégorie non pertinente seront répartis entre d'autres catégories existantes.

Vous pouvez gérer les catégories forcées et non pertinentes de deux manières :

1. Onglet Catégories forcées et Catégories non pertinentes : Vous pouvez accéder à votre liste de catégories forcées et non pertinentes et la modifier dans la feuille dédiée "Catégories forcées et non pertinentes".

2. Cases à cocher vertes et rouges : En cliquant sur la case verte à côté d'une catégorie, vous la sauvegardez en tant que catégorie forcée, demandant au Clusterizer de l'inclure dans les cycles ultérieurs. À l'inverse, en cliquant sur la case rouge à côté d'une catégorie, vous la désignez comme non pertinente, ce qui oblige le clusteriseur à l'exclure des prochaines exécutions. Les mots-clés de la catégorie non pertinente seront redistribués dans les autres catégories.

En suivant ces instructions, vous pouvez gérer efficacement les catégories forcées et non pertinentes afin d'influencer le comportement du Clusterizer lors des prochaines exécutions.

Mots clés négatifs et positifs

Veillez à ajouter les mots-clés appropriés dans les colonnes désignées. Si un mot-clé figurant dans les onglets "Chaud", "Peut-être" ou "Froid" correspond à un mot-clé négatif, il doit être déplacé dans la colonne "Froid". De même, si un mot-clé correspond à un mot-clé positif, il doit être déplacé dans la colonne "Chaud". Cette action ne doit être effectuée qu'une seule fois, lors de la prochaine exécution.

En cas de conflit entre un mot-clé négatif, un mot-clé positif et une instruction "Déplacer vers", l'ordre de priorité est le suivant :

1. Mot-clé négatif
2. Mot-clé positif
3. Instruction "Déplacer vers"

Veuillez respecter les règles de correspondance établies par Google Ads :

• Utilisez des crochets [...] pour une correspondance exacte : Seuls les mots-clés identiques à l'expression entre crochets seront pris en compte.
• Utilisez les guillemets "..." pour une correspondance de phrase : Les mots-clés qui contiennent l'expression entre guillemets, dans le même ordre, seront pris en compte.
• Ne pas utiliser de guillemets ou de parenthèses : Les mots clés qui contiennent tous les mots de l'expression, quel que soit l'ordre, seront pris en compte.

*Il est important de comprendre que lorsque le Keyword Clusterizer (KWC) utilise une fois vos mots-clés positifs ou négatifs, ces mots-clés seront mis en évidence sur un fond de cellule gris et ne seront pas pris en compte lors des prochaines exécutions. Cela permet d'éviter d'inclure par erreur des mots-clés positifs et négatifs qui ne devraient plus faire partie de vos clusters. Si vous souhaitez inclure à nouveau ces mots-clés, vous pouvez à tout moment supprimer l'arrière-plan de la cellule grise et le KWC les traitera comme s'ils étaient utilisés pour la première fois, en réévaluant leur impact sur les grappes.

Autorisations Google

Le Keyword Clusterizer nécessite certaines autorisations pour utiliser efficacement vos données. Voici une explication plus claire :

Afficher et gérer les autorisations

Pour permettre à Keyword Clusterizer d'accéder à votre feuille et de la gérer, vous devez l'autoriser. Cette autorisation permet au Clusterizer de récupérer vos données de mots-clés dans votre feuille Google et d'écrire les données triées dans la même feuille.

Se connecter à un service externe

En outre, vous devez autoriser Keyword Clusterizer (KWC) à se connecter à un service externe. Le traitement de vos données est pris en charge par notre script de clustering, qui est hébergé en externe. Vos données sont collectées et envoyées à notre algorithme de clustering, où elles sont triées. Enfin, les données formatées et visuellement améliorées sont réinscrites dans votre feuille Google.

En accordant ces permissions, Keyword Clusterizer peut utiliser efficacement vos données en accédant à votre feuille et en la gérant, ainsi qu'en se connectant à notre service de clustering externe pour traiter et améliorer vos données de mots-clés.